Die Klinik und Poliklinik für Radiologie des LMU Klinikums München hat als erste Einrichtung in der Europäischen Union die Auszeichnung „ACR Recognized Center for Healthcare-AI“ (ARCH-AI) des American College of Radiology erhalten. Die Zertifizierung bestätigt den strukturierten, sicheren und qualitätsgesicherten Einsatz von Künstlicher Intelligenz in der medizinischen Bildgebung.

In der Radiologie des LMU Klinikums unterstützen CE-zertifizierte KI-Algorithmen seit Jahren die tägliche Auswertung von Röntgen-, Mammografie-, CT- und MRT-Untersuchungen. Die Systeme kommen unter anderem zur Frakturerkennung, zur Segmentierung, Quantifizierung und Charakterisierung von Läsionen sowie zur Verlaufsbeurteilung krankheitsrelevanter Veränderungen zum Einsatz.

Prof. Clemens Cyran, Geschäftsführender Oberarzt der Klinik und Poliklinik für Radiologie, erklärte, dass das ARCH-AI-Programm verbindliche Standards für Auswahl, Validierung, Integration, Betrieb und kontinuierliche Überwachung klinischer KI-Modelle festlegt. Eine stringente, laufende Leistungsüberwachung sei unerlässlich, um Patientensicherheit und einen verantwortungsvollen Ressourceneinsatz zu gewährleisten. Die radiologisch-fachärztliche Beurteilung und Entscheidung bleibe dabei zentraler Bestandteil.

Die Qualitätssicherung erfolgt interdisziplinär durch enge Zusammenarbeit von Radiologie, Medizinphysik, Data Science und IT. Maria Steinberger, Bereichsleitung Medizinphysik der LMU Radiologie, betonte die Bedeutung einer lückenlosen Dokumentation und der Einhaltung aller Sicherheits- und Datenschutzanforderungen.

Mit der Auszeichnung wird das LMU Klinikum Teil eines internationalen Netzwerks führender Einrichtungen. Bisher gehörten überwiegend US-amerikanische Zentren wie die Mayo Clinic, Mass General Brigham (Harvard Medical School) und Yale New Haven Health dazu. In Europa gibt es nun drei anerkannte Zentren, darunter zwei in der Schweiz.

Die Zertifizierung unterstreicht den hohen Anspruch des LMU Klinikums, Künstliche Intelligenz in der radiologischen Diagnostik nach internationalen Qualitäts- und Sicherheitsstandards einzusetzen.