Radiologie: GPT-4V macht Assistenzärzte überflüssig

In der Radiologie erfordert die diagnostische Bildgebung spezielles Wissen, um die mit einer Vielzahl von Krankheiten verbundenen Befunde zu interpretieren. In den letzten Jahren haben generative KI-Modelle wie Chat Generative Pre-trained Transformer (ChatGPT) ihr Potenzial als Diagnosewerkzeuge im medizinischen Bereich gezeigt – aber ihre Genauigkeit muss für einen optimalen Einsatz in der Zukunft bewertet werden.

Daher haben Dr. Daisuke Horiuchi und Associate Professor Daiju Ueda von der Graduate School of Medicine der Osaka Metropolitan University ein Forschungsteam geleitet, das die diagnostische Genauigkeit von ChatGPT und Radiologen verglichen hat. Sie verwendeten 106 Fälle aus der muskuloskelettalen Radiologie mit Anamnese, Bildern und bildgebenden Befunden.

Für diese Studie wurden die Informationen zu jedem Fall in GPT-4 und GPT-4 mit Vision (GPT-4V) eingegeben, um Diagnosen zu erstellen. Was die Radiologen betrifft, so wurden einem Assistenzarzt für Radiologie und einem zertifizierten Radiologen dieselben Fälle vorgelegt. Anschließend bat man sie, die Diagnosen zu bestimmen.

Die Ergebnisse zeigten, dass GPT-4 die GPT-4V übertraf und mit den Radiologen gleichauf lag. Im Gegensatz dazu war die diagnostische Genauigkeit von ChatGPT im Vergleich zu Radiologen mit abgeschlossener Facharztausbildung unterdurchschnittlich.

“Die Ergebnisse dieser Studie deuten zwar darauf hin, dass ChatGPT für die diagnostische Bildgebung nützlich sein kann, seine Genauigkeit ist jedoch nicht mit der eines zertifizierten Radiologen vergleichbar. Darüber hinaus deutet diese Studie darauf hin, dass seine Leistung als Diagnoseinstrument erst vollständig verstanden werden muss, bevor es eingesetzt werden kann”, so Dr. Horiuchi.

“Die generative KI, einschließlich ChatGPT, macht jeden Tag Fortschritte, und es ist zu erwarten, dass sie in Zukunft ein Hilfsmittel für die diagnostische Bildgebung sein wird.”

Original Paper:

• ChatGPT’s diagnostic performance based on textual vs. visual information compared to radiologists’ diagnostic performance in musculoskeletal radiology | European Radiology (springer.com)

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