Ein internationales Forschungsteam unter Leitung der Universität Zürich hat ein neues KI-basiertes Risikovorhersagemodell entwickelt, das speziell für Krebspatientinnen und -patienten mit akutem Herzinfarkt (ACS) konzipiert ist. Das Tool ONCO-ACS kombiniert krebsassoziierte und klassische kardiovaskuläre Risikofaktoren und ermöglicht eine deutlich präzisere individuelle Prognose. Dadurch können Behandlungen besser personalisiert und Nutzen sowie Risiken gezielter abgewogen werden. Die Ergebnisse einer groß angelegten Studie wurden in einer führenden Fachzeitschrift veröffentlicht.

Krebspatienten mit Herzinfarkt bilden eine besonders vulnerable Gruppe. Sie sind durch die Kombination onkologischer und kardiovaskulärer Risiken stark gefährdet und werden in der Regel aus großen klinischen Studien sowie aus etablierten Risikoscores ausgeschlossen. Bisher fehlte ein standardisiertes Instrument zur zuverlässigen Risikoeinschätzung.

Die Studie analysierte Daten von mehr als einer Million Herzinfarktpatienten aus England, Schweden und der Schweiz, darunter über 47.000 Personen mit einer Krebserkrankung. Die Ergebnisse zeigen eine dramatisch schlechte Prognose: Innerhalb von sechs Monaten verstarb fast ein Drittel der Betroffenen, etwa jeder Vierzehnte erlitt eine schwere Blutung und in rund 15 Prozent der Fälle traten erneute ischämische Ereignisse auf.

Das neu entwickelte Tool ONCO-ACS nutzt künstliche Intelligenz, um tumor- und krebsassoziierte Faktoren mit klassischen kardiovaskulären Parametern zu integrieren. Es prognostiziert Sterblichkeit, schwere Blutungen und ischämische Ereignisse mit hoher Genauigkeit. Je nach Tumorart und -stadium können Krebspatienten ein erhöhtes Blutungsrisiko, eine gesteigerte Thrombophilie oder beides aufweisen – was die Wahl der antithrombotischen Therapie nach Herzinfarkt maßgeblich beeinflusst.

Die Forschenden hoffen auf eine rasche Integration des Tools in die klinische Routine sowie auf seine Nutzung bei der Planung zukünftiger Studien. Langfristig soll ONCO-ACS die Prognose von Krebspatienten mit Herzinfarkt spürbar verbessern und die Balance zwischen thrombotischem Schutz und Blutungsrisiko optimieren.

Original paper:

Prediction of mortality, bleeding, and ischaemic events in patients with cancer and acute coronary syndrome: a model development and validation study – The Lancet

Redaktion: X-Press Journalistenbüro GbR

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